transformation of industry

Transform to Industry 4.0 Part 1

Skapa en digital representation av er fysiska miljö. Man kan till exempel bygga upp en produktionslina, fastighet eller en stadsdel. Hämta in data från sensorer (IoT), datalager eller andra system och interagera med lösningen.

Titta på vårt exempel nedan där vi skapat en enkel demo baserat på vårt kontor.

Kontakta oss för mer information!

Transform to Industry 4.0 Part 1

กลุ่มอุตสาหกรรมการผลิตเป็นกลุ่มแรกของภาคธุรกิจที่ริเริ่มนำเทคโนโลยีมาใช้งานในกระบวนการทางธุรกิจอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวถูกหลอมรวมกับธุรกิจทำให้สามารถบอกได้ว่าประสิทธิภาพของเทคโนโลยีที่ใช้งานสะท้อนถึงขีดความสามารถในการแข่งขันในธุรกิจของอุตสาหกรรมการนั้น จึงทำให้การเลือกเทคโนโลยีตั้งแต่การลงทุนออกแบบและคัดเลือกเครื่องจักรอุปกรณ์มีความสำคัญและใช้เงินจำนวนมาก แต่ด้วยเหตุผลดังกล่าวทำให้เกิดข้อจำกัดในการปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน แต่การแข่งขันในตลาดปัจจุบันเทคโนโลยีที่มีอยู่อาจไม่เพียงพอเนื่องจากกระบวนการซื้อขายที่เปลี่ยนไป อีกทั้งข้อมูลเป็นส่วนสำคัญที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ต่อธรุกิจได้มากขึ้น และการแข่งขันทางด้านประสิทธิภาพ/ราคาที่สูงขึ้น จึงเลี่ยงไม่ได้ที่จะต้องปรับปรุงเทคโนโลยีที่ใช้งานให้เหมาสมกับตามแนวทางของอุตสาหกรรม 4.0

Transform to Industry 4.0 – Pain & Gain
PainGain
ข้อจำกัดเรื่องความยืดหยุ่นและการแข่งขันการตัดสินใจทำได้ยากเนื่องจากความกังวลว่าข้อมูลที่มีอยู่ไม่เพียงพอหรือไม่ถูกต้องค่าใช้จ่ายในการวัดประสิทธิภาพของกระบวนการ กิจกรรม และอุปกรณ์ในองค์กรอาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานานการรวมข้อมูลทางธุรกิจอาจไม่สมบูรณ์ เนื่องจากข้อมูลมาจากหลายหลากแผนกบนระบบที่แตกต่างกันเพิ่มความสามารถมองเห็นข้อมูลเพื่อสร้างความยืดหยุ่นในการปรับตัวและแข่งขันอย่างมีประสิทธิภาพสามารถกำหนดรูปแบบและวิธีการใช้งานข้อมูลได้ตามความต้องการทางธุรกิจสร้างกระบวนการวัดผลที่มีประสิทธิภาพโดยอิงจากข้อมูลจริงและทำให้การวัดประสิทธิภาพเป็นรูปธรรมมากขึ้นสามารถสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูลได้โดยไม่มีข้อจำกัดของแหล่งที่มาของข้อมูล เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยใช้ข้อมูลกิจกรรมการขาย การซื้อ และการจัดเก็บ เพื่อให้การวิเคราะห์สถานการณ์ทางธุรกิจจริง
ปัญหาเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากกระบวนการบันทึกข้อมูลโดยมนุษย์ และอาจพบปัญหาเรื่องความสมบูรณ์ของข้อมูลหรือความไม่ครบถ้วนในรายละเอียดด้านการจัดเก็บและค้นหาข้อมูลในรูปแบบเอกสารเรื่องความถูกต้องและความพร้อมของข้อมูลเมื่อต้องการใช้งานการรวบรวม โครงสร้าง และกระบวนการจัดเก็บข้อมูลอัตโนมัติรวบรวมข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์หรือนำเข้าข้อมูลเข้าสู่ระบบด้วยโปรแกรมทั้งในแบบเรียลไทม์หรือตามช่วงเวลาที่สนใจข้อมูลถูกเก็บไว้ในโครงสร้างที่เข้าถึงได้ง่ายผ่านแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ทันสมัยสามารถกำหนดการตั้งค่าการจัดเก็บข้อมูล กระบวนการตรวจสอบความถูกต้อง และความยืดหยุ่นในการจัดการการควบคุมการเข้าถึงเพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
ข้อจำกัดของการสื่อสารข้อมูลและการใช้งานข้อมูลความยากลำบากในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลส่งผลให้มีความมั่นใจในการตัดสินใจต่ำการสื่อสารระหว่างคนกับอุปกรณ์เพื่อใช้งานข้อมูลมีความซับซ้อน ซึ่งอาจนำไปสู่การตอบสนองที่ล่าช้าหรือพลาดโอกาสในการค้นหาสาเหตุของปัญหาไม่เป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมด เนื่องจากอุปกรณ์ไม่สามารถสื่อสารกันได้ และต้องการให้มนุษย์ช่วยควบคุมและสั่งการความสามารถในการสื่อสารและใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพรองรับการวิเคราะห์ในรูปแบบ Descriptive, Diagnostic, Predictive and Prescriptive analysis เพื่อใช้งานในมุมมองทางธุรกิจสามารถแสดงผลข้อมูลในรูปแบบภาพที่สามารถทำความเข้าใจได้ง่ายเพื่อค้นหาคำตอบของคำถามทางธุรกิจด้วยการรับข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเพิ่มความสามารถในการรวบรวมข้อมูลเพื่อให้สามารถตัดสินใจด้วย Machine learning และควบคุมกิจกรรมต่างๆ ด้วย AI เพื่อสร้างกระบวนการอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ

โดยอุตสาหกรรม 4.0 สามารถนิยามได้ว่าเป็นการสร้างกระบวนการอัตโนมัติที่มีการแลกเปลี่ยนข้อมูลบนเทคโนโลยีการผลิต โดยสร้างความสามารถในการรับรู้ข้อมูลจากทุกกิจกรรมทั้งในด้านการผลิตและสนับสนุน เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการสื่อสารระหว่างกันทั้งจากเครื่องจักรไปสู่เครื่องจักรและเครื่องจักรสู่มนุษย์ จนไปถึงการสร้างกระบวนการอัตโนมัติระบบสามารถตัดสินใจดำเนินการได้เองหรือสรุปผลเหตุการณ์ให้มนุษย์สามารถทำงานได้ง่ายขึ้นผ่านข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง

ดังนั้นการสร้างกระบวนการดังกล่าวให้เกิดขึ้นเทคโนโลยีที่จะจึงมีบทบาทสำคัญและ 3 กลุ่มเทคโนโลยีหลักที่จะขับเคลื่อน อุตสาหกรรม 4.0 มี ดังนี้

1. เทคโนโลยีในกลุ่ม Data, Connectivity , Computation เพื่อสร้างกระบวนการในการจัดเก็บข้อมูล สร้างการสื่อสาร และประมวลผลข้อมูลเพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับการนำไปวิเคราะห์และใช้งานตามความเหมาะสมทางธรุกิจต่อไป

1.1. Sensors – เก็บข้อมูลจากกิจกรรมที่สนใจจากกายภาพสู่ดิจิตอล

1.2. Internet of things (IoT) – จัดการการสื่อสารระหว่างเครื่องจักรทั้งการนำข้อมูลไปสู่ปลายทางหรือการนำข้อมูลมาประมวลผล

1.3. Cloud technology – ใช้ในการประมวลผล/จัดเก็บการข้อมูลโดยระบบประมวลผลที่ไม่มีข้อจำกัดเรื่องโครงสร้างพื้นฐานและปริมาณการใช้งาน

2. เทคโนโลยีในกลุ่ม Analytics and Intelligence Solution

2.1. Advanced analytics – นำข้อมูลแสดงผลเพื่อใช้ในการวิเคราะห์และตอบคำถามธุรกิจในมุมมองต่างๆ เพื่อสร้างการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องหรือมองเห็นรายละเอียดของปัญหาที่เกิดขึ้นทางธรุกิจเพื่อหาแนวทางแก้ไข

2.2. Machine learningArtificial intelligence – การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อสร้างกระบวนการเรียนรู้รูปแบบข้อมูลที่เพื่อใช้ในการพยากรณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้น หรือช่วยในการเลือกสิ่งเหมาะสมโดยอ้างอิงสิ่งที่อาจจะเกิดขึ้นจากพื้นฐานข้อมูลในอดีต

3. เทคโนโลยีในกลุ่ม Automation

3.1. Visual automation – กลุ่มเครื่องจักรอัตโนมัติ เช่น แขนกล หุ่นยนต์ขนย้ายสินค้า เพื่อลดภาระและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต

3.2. Virtual automation – โปรแกรมจัดการกระบวนการอัตโนมัติ เช่น Robotic process automation (RPA)

ซึ่งการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดังกล่าวให้เกิดประสิทธิภาพตามแนวทางของอุตสาหกรรม 4.0 อาจต้องใช้ผู้เกี่ยวข้องจากหลากฝ่ายภายในองค์กรรวมถึงผู้เชี่ยวชาญในเทคโนโลยีประเภทต่างๆ เพื่อสร้างกรอบและแนวทางประประยุกต์ใช้ที่เหมาะสม ซึ่งจากประสบการณ์ของเราการพัฒนาในลักษณะ Agile methodology ที่มีความยืดหยุ่นสามารถปรับเปลี่ยนได้ง่าย รวมถึงสามารถเริ่มจากการดำเนินการพัฒนาจากขอบเขตขนาดเล็กและค่อยขยายผลไปสู้ผลลัพธ์ขนาดใหญ่จะสร้างความราบลื่นของโครงการมากกว่า

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับปรุงแพลตฟอร์มตามแนวคิด Industry 4.0 หรืออยากเห็นตัวอย่างการใช้งานเทคโนโลยีในด้านต่างๆ โปรดติดต่อ BizOne เพื่อรับคำปรึกษาฟรี!

Vill ni veta mer? Kom i kontakt med oss

Kom i kontakt med oss så får du en timme gratis konsultation.