modern analytics platform news

Modern Analytics Platform Part 1

Skapa en digital representation av er fysiska miljö. Man kan till exempel bygga upp en produktionslina, fastighet eller en stadsdel. Hämta in data från sensorer (IoT), datalager eller andra system och interagera med lösningen.

Titta på vårt exempel nedan där vi skapat en enkel demo baserat på vårt kontor.

Kontakta oss för mer information!

Modern Analytics Platform Part 1

ความท้ายทางในปัจจุบัน:

ธุรกิจส่วนมากในปัจจุบันขับเคลื่อนและเพิ่มประสิทธิภาพโดยข้อมูลเป็นสำคัญ หมายความว่าคุณยิ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ได้จำนวนมากเท่าไหร่ ยิ่งส่งผลในเชิงบวกต่อการตัดสินใจทางธุรกิจมากยิ่งขึ้นเท่านั้น ดังนั้นระบบวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบัน (Traditional analytical platforms) อาจมีข้อจำกัดต่อการใช้งาน

20 ปีที่ผ่านมา Traditional analytical platforms โดยทั่วไปแล้วประสบความสำเร็จในการให้คำตอบแก่ผู้ใช้เพียง “เกิดอะไรขึ้น” และ “อย่างไร” โดยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลจากรายงานบนประวัติข้อมูลที่มีหรือรายงานวิเคราะห์เฉพาะกิจ บนเครื่องมือ Business intelligence ที่สามารถใช้งานได้ง่าย

แต่แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมประสบปัญหาในการจัดการข้อมูลที่มีปริมาณมากหรือมีความหลากหลายในยุคดิจิทัลสมัยใหม่ และมีความยุ่งยากหากต้องการวิเคราะห์และใช้งานบนกรณีมีข้อมูลแบบเรียลไทม์ (Real time) รวมถึงความยุ่งยากในการพัฒนาที่ตายตัวและไม่ยืดหยุ่น ทำให้ยากต่อการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วตามความต้องการทางธุรกิจ

ผลกระทบที่จะเกิดขึ้นในกรณีระบบวิเคราะห์ข้อมูลไม่รองรับข้อมูลและความต้องการในยุคดิจิตอล เช่น

·         การสูญเสียข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่นำไปสู่การตามหลังคู่แข่ง

·         การตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่มีประสิทธิภาพโดยอิงจากข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่ถูกต้อง

·         ไม่สามารถระบุแนวโน้มทางธุรกิจในเวลาเหมาะสมเพื่อสร้างความได้เปรียบ

·         ไม่สามารถระบุและกำหนดเป้าหมายลูกค้าภายในและภายนอกได้อย่างถูกต้อง หมายความว่าการพัฒนาหรือส่งเสริมการขายอาจเป็นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหรือไม่มีประสิทธิผล

ทำอย่างไรถึงสามารถปรับปรุงแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณให้ทันสมัย

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์สมัยใหม่ (Modern analytics platform) เหมาะสมธุรกิจในยุคปัจจุบันที่ต้องการใช้งานข้อมูลโดยมีความยืดหยุ่น รองรับการเปลี่ยนแปลง และมีความคล่องตัว

ซึ่งจากเดิมที่สามารถตอบได้เพียง “เกิดอะไรขึ้น” และ “อย่างไร” แพลตฟอร์มการวิเคราะห์สมัยใหม่พัฒนาคำตอบจากรากฐานดังกล่าวเพื่อนำไปสู่คำตอบถึง

·         “สิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น” จากความสามารถในการรับข้อมูลในแบบ(กึ่ง)เรียลไทม์

·         “สิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต” ผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive analytics) และ

·         “เราจะทำอย่างไรได้บ้าง” โดยใช้การวิเคราะห์ที่กำหนดผลลัพธ์ (Prescriptive analytics)

สิ่งเหล่านี้มักเรียกว่าการวิเคราะห์ขั้นสูงและทำได้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning)

โดยการการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้ต้องได้รับการสนับสนุนในการเปลี่ยนแปลง เครื่องมือ กระบวนการ และบุคคลหรือพฤติกรรมการทำงานซึ่งมีความสำคัญควบคู่กัน

แม้จะมีเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดหรือมีกระบวนการ/วิธีการใช้งานที่ชัดเจนบนเอกสารแล้ว แต่สิ่งที่สำคัญผู้ใช้จำเป็นต้องรู้สึกประโยชน์และความจำเป็นในการนำโซลูชัน Business intelligence บน Modern Analytics Platform มาใช้งาน เนื่องจากพวกเขาเป็นเจ้าของข้อมูลและเป็นผู้ตัดสินใจในขับเคลื่อนกระบวนการและกิจกรรมทางธุรกิจด้วยข้อมูลเชิงลึก การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องการการสนับสนุนผู้ใช้ในหลากหลายด้าน เช่น การฝึกอบรมและถ่ายทอดความรู้ให้ผู้ใช้ปลายทาง การเปลี่ยนไปใช้บริการด้วยตนเอง (self-service) เพื่อสร้างวัฒนธรรมการเป็นเจ้าของ และการสร้างชุมชนการมีส่วนร่วม การลงทุนในบุคลากรช่วยลดความยุ่งยากในการเปลี่ยนจากแพลตฟอร์มดั้งเดิมไปเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์สมัยใหม่ โดยเตรียมความพร้อมของผู้ใช้ตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อรับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนและเพิ่มความสำเร็จต่อการใช้งาน

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับปรุงแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล หรือแนวทางการนำไปใช้งานโปรดติดต่อ BizOne เพื่อรับคำปรึกษาฟรี!

Vill ni veta mer? Kom i kontakt med oss

Kom i kontakt med oss så får du en timme gratis konsultation.