Menu
จองคำปรึกษาฟรีหนึ่งชั่วโมง
เครื่องมือของเรา
Apache Spark เป็นเครื่องมือการวิเคราะห์แบบรวมเพื่อแหล่งข้อมูลเปิดที่สร้างขึ้นสำหรับบิ๊กดาต้าและการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้ก่อตั้ง Apache Spark ได้ออกแบบ Databricks ให้ใช้งานกับ Azure เพื่อการติดตั้งที่ง่าย ระบบการทำงาน และพื้นที่ทำงานแบบโต้ตอบ สำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างนักวิเคราะห์ธุรกิจ วิศวกรข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ในการค้นหาและแสดงผลข้อมูล
หากคุณสนใจที่จะใช้ Azure Databricks ในโซลูชัน BI ของคุณ
สร้างคลังข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนในไปป์ไลน์ ETL ที่มีราคาสูง และสามารถปรับเปลี่ยนขนาดได้ตามความต้องการ เป็นการปฏิวัติวิธีที่ทีมข้อมูลใช้วิเคราะห์ชุดข้อมูล
Databricks นำเสนอแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบครบวงจร ซึ่งรวบรวมวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม และธุรกิจเข้ากับ ไลบรารีที่ครอบคลุมอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และโน้ตบุ๊กแบบโต้ตอบเพื่อใช้ในการสร้างและการฝึกปฎิบัติ
ค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำมาใช้งานได้โดยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยความเร็วสูง และอนุกรมเวลาในแบบเรียลไทม์
รวดเร็ว
สภาพแวดล้อมใหม่ของ Apache Spark สามารถทำงานได้ในเวลาไม่กี่นาที และรวมเข้ากับการบริการ Azure อื่น ๆ
ปรับเปลี่ยนขนาดได้
ปรับเพิ่มหรือลดขนาดได้ทันทีเพื่อลดต้นทุน หรือเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์เมื่อมีความจำเป็น
มั่นคงปลอดภัย
ข้อมูลและธุรกิจของคุณจะได้รับการคุ้มครองด้วยการรวม Azure Active Directory ช่วยให้สามารถควบคุมตามหน้าที่ และเกิดความมั่นใจ การขออนุญาตจากผู้ใช้ยังช่วยให้สามารถเข้าถึงโน้ตบุ๊ก กลุ่มงาน งาน และข้อมูลบน Databricks ได้อย่างปลอดภัย
คล่องตัว
เลือกใช้งานได้จากหลายภาษาเช่น Python, Scala, R และ SQL
เครื่องมือของเรา
พื้นที่การทำงานแบบโต้ตอบช่วยให้วิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล และผู้ใช้งานทางธุรกิจสามารถทำงานร่วมกัน แสดงความคิดเห็นในโครงการที่ทำร่วมกันเป็นทีมได้
เป็นการรวมกันของการเก็บข้อมูลและบริการที่หลากหลาย เช่น คลังข้อมูล Azure SQL Data Warehouse, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Event Hubs และ Azure Data Factory เปิดใช้งานสำหรับการลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียวด้วย Azure AD เพื่อปลดล็อกการควบคุมตามหน้าที่ ค้นพบและแชร์ข้อมูลเชิงลึกของคุณอย่างรวดเร็วและง่ายดายด้วยการเชื่อมต่อกับ Azure Databricks ด้วย Power BI
สร้าง ฝึกปฏิบัติ และปรับใช้โมเดล AI โดยใช้กลุ่มที่ใช้ GPU การเรียนรู้ของเครื่องมาพร้อมการติดตั้งและกำหนดค่าล่วงหน้าด้วยเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกและไลบรารีต่าง ๆ เช่น TensorFlow, Keras และ XGBoost
Azure Databricks รองรับภาษาต่างๆเช่น Python, Scala, R และ SQL เพื่อให้คุณสามารถใช้ทักษะที่มีอยู่ ในการเริ่มสร้างและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมรวมถึง SQL, Streaming, MLlib และ GraphX
ติดต่อเราและคุณจะได้รับคำปรึกษาฟรีหนึ่งชั่วโมง
Stockholm - Sweden
Norrköping - Sweden
Bangkok - Thailand
